経営課題から、
AI・ソフト・ハードまで

はい。機能一覧ではなく、経営課題、顧客、現場、制約条件の整理から始めます。何を作るべきか、そもそも作らない方がよいかを含めて事業仮説と優先順位を明確にします。

AI導入だけ、受託開発だけに分断せず、業務設計、データ設計、AI活用、ソフトウェア実装、必要なデバイス連携、運用までを同じプロジェクトとして扱う点です。AIは目的ではなく、成果を出すための選択肢として使います。

可能です。Web・モバイル・業務システムと、センサー、カメラ、認証、通信機器などのデバイス連携を一体で設計します。筐体・回路・ファームウェア・量産が必要な場合は、案件に適した専門家を編成し、TOKYO307が全体設計とプロジェクト推進を担います。

進められます。現状の業務、データ、権限、外部サービスを棚卸しし、残すもの、つなぐもの、置き換えるものを判断します。AIを使う前に、企業の記憶となるデータ基盤と責任範囲を設計します。

はい。検証用MVP、正式版、運用改善、保守、採用・内製チームへの移管まで対応します。合弁、レベニューシェア、技術顧問など、通常の委託開発以外の関わり方も事業特性に応じて検討します。

売上をつくり、コスト構造を変え、事業上の意思決定を担った経験が、要望の奥にある経営課題を読み解くために必要だと考えるからです。TOKYO307のリードは、部分的な実装に入る前に、顧客価値、業務、収益、データ、組織を捉え直し、経営陣と優先順位を合意してからチームを動かします。

完成した要件定義書は不要です。解決したい経営課題、現場で困っていること、対象顧客、希望時期、予算感が分かる範囲であれば十分です。秘密保持が必要な内容はNDA締結後に伺います。